索引基础 | Husky

前言：索引基础

概念

索引能提高查询速度，但是INSERT、UPDATE和DELETE时需要维护索引，因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。。

索引是关系型数据库中给数据库表中一列或多列的值排序后的存储结构

索引

创建表时指定

CREATE TABLE 表名(  
字段名 类型 NOT NULL,   
INDEX 索引名 (字段名(长度))
);

创建索引

1	CREATE INDEX 索引名 ON 表名(字段名(长度))

长度小于字段实际长度即可，同时尽可能小，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

修改表结构

1	ALTER 表名 ADD INDEX 索引名 ON (字段名(长度))

删除索引

1	DROP INDEX 索引名 ON 表名;

聚集索引

该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序

Mysql中创建主键时，就会创建以主键的聚集索引

SqlServer中创建主键，默认创建以主键的聚集索引，但是可以在创建时可以选择非聚集索引，代码如下：

CREATE TABLE student
(
    stud_id INT IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    CONSTRAINT pk_student PRIMARY KEY NONCLUSTERED (stud_id)
);

可以把数据库的物理数据结构看成是一本字典，字典中的汉字是根据拼音依次排序的，开始的汉字是a ai an ang ao等汉字，结尾是zuan、zui、zun、zuo等汉字，拼音就是聚集索引
。另外，还能根据偏旁快速找汉字，但字段中同一个偏旁的汉字并不是放一起的，所以偏旁就是非聚聚索引

唯一索引

类似普通索引，区别：索引列的值必须唯一，但允许null。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

主键会创建一个以主键字段的聚集索引，但主键不仅是唯一索引，也是约束、也可以做外键、不能为null等等

创建索引

1	CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(字段名(长度))

修改表结构

1	ALTER 表名 ADD UNIQUE 索引名 ON (字段名(长度))

创建表

CREATE TABLE 表名(
字段名 类型 NOT NULL,   
UNIQUE 索引名 (字段名(长度))
);

组合索引

将多个列组合为索引

1	ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 字段名 (字段名 (长度),字段名(长度),字段名(长度));

最左前缀

1	ALTER TABLE student ADD INDEX id_name_age (id(10),name,age);

根据最左前缀，该组合索引可相当于如下三个索引

1
2
3

id,name,age
id,name
id

当使用下列SQL将用到该组合索引

1
2
3

SELECT * FROM student WHREE id="1" AND name="XXX" AND age=18
SELECT * FROM student WHREE id="1" AND name="XXX"
SELECT * FROM student WHREE id="1"

而下列SQL不会用到

1 2	SELECT * FROM student WHREE name="XXX" AND age=18 SELECT * FROM student WHREE name="XXX"

索引优劣

虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

使用索引的注意事项

索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

不要在列上进行运算

将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描

不使用NOT IN和<>操作